眾所周知，全文搜索幾乎已經(jīng)成為每個(gè)網(wǎng)站的必須提供的基本功能之一，用Lucene構(gòu)造一個(gè)“索引－查詢(xún)”的應(yīng)用是常見(jiàn)的java解決方案，目前由linliangyi2007創(chuàng)立的IK Analyzer是最好的Lucene 中文分詞器之一。

首先介紹一下IKAnalyzer：IKAnalyzer是一個(gè)開(kāi)源的，基于java語(yǔ)言開(kāi)發(fā)的輕量級(jí)的中文分詞工具包。從2006年12月推出1.0版開(kāi)始，IKAnalyzer 已經(jīng)推出了3個(gè)大版本。最初，它是以開(kāi)源項(xiàng)目Luence為應(yīng)用主體的，結(jié)合詞典分詞和文法分析算法的中文分詞組件。最近剛剛發(fā)布了 3.1.1Stable穩(wěn)定版本，新版本的IKAnalyzer 則發(fā)展為面向Java的公用分詞組件，獨(dú)立于Lucene項(xiàng)目，同時(shí)提供了對(duì)Lucene的默認(rèn)優(yōu)化實(shí)現(xiàn)。

linliangyi2007 (林良益) 是一位資深的Java開(kāi)發(fā)者和優(yōu)秀開(kāi)源開(kāi)發(fā)者, JavaEye非常榮幸的采訪了他。

linliangyi2007 (林良益)  博客：http://linliangyi2007.javaeye.com/

歡迎大家推薦更多開(kāi)源項(xiàng)目給我們，支持中國(guó)的開(kāi)源項(xiàng)目發(fā)展，發(fā)站內(nèi)短信給JavaEye管理員或者發(fā)信到webmaster@javaeye.com，謝謝。

JavaEye：1. hi，linliangyi2007 你好，非常榮幸能夠采訪你。你能介紹一下IK Analyzer 中文分詞器開(kāi)源項(xiàng)目是如何創(chuàng)立的嗎？

linliangyi2007：好的，這個(gè)要從和lucene的結(jié)緣開(kāi)始說(shuō)起了，大概05年左右，開(kāi)始是為了完成一個(gè)電信的信息管理系統(tǒng)，里面需要用到全文檢索的。后來(lái)發(fā)現(xiàn)對(duì)中文搜索，lucene沒(méi)有很好的分詞支持。當(dāng)時(shí)我發(fā)現(xiàn)最棒的就是車(chē)東的CJK了，應(yīng)該說(shuō)，他的blog文章對(duì)我的IK Analyzer 誕生起了很大的影響。 后來(lái)，我們公司開(kāi)始做一個(gè)基于web gis的本地信息搜索網(wǎng)站的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，這就促使我萌生了自己寫(xiě)一個(gè)中文分詞器的想法。最開(kāi)始是基于對(duì)詞典的匹配，后來(lái)對(duì)詞典中未出現(xiàn)的詞語(yǔ)就有了進(jìn)一步處理的想法，IK Analyzer 的設(shè)計(jì)理念也是一步一步形成的。這期間也結(jié)合了很多互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)的搜索體驗(yàn)的反饋。

有趣的是，我的兩位好朋友，也就是paoding分詞器的作者和JE-MMAnalyzer分詞器的作者，都在基本相同的時(shí)期開(kāi)始了各自的分詞器研究。  三個(gè)人也就熱火朝天的討論開(kāi)了，有交流，也有比較。因?yàn)橛辛诉@樣一個(gè)圈子和氛圍，也使的IK分詞器一直從06年底開(kāi)始，不斷的更新到現(xiàn)在。 大家的處理速度，算法的優(yōu)化，還有詞典的整理一直在持續(xù)。當(dāng)然，由于大家都有自己的工作（吃飯問(wèn)題很實(shí)際啊），期間都有一段時(shí)間，暫停了項(xiàng)目的發(fā)展，IK2.0是在07年初發(fā)布的，3.0則到了09年，最近剛剛發(fā)布了 3.1.1Stable穩(wěn)定版本。


JavaEye：2. IK Analyzer 中文分詞器項(xiàng)目的特點(diǎn)和應(yīng)用的主要方面是哪些？新版本做了哪些修正？

linliangyi2007：IK Analyzer 是更多的考慮了互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)在產(chǎn)品及名址信息搜索這塊的應(yīng)用，IK特別適用于搜索商家，產(chǎn)品，名址，如商品交易，美食，娛樂(lè)，電子地圖等，因?yàn)樗�是基于這樣的應(yīng)用誕生的。IK在一開(kāi)始的設(shè)計(jì)的時(shí)候，它有一個(gè)隱形的目標(biāo)，是對(duì)數(shù)詞，量詞，專(zhuān)有名詞的增強(qiáng)處理，這是由于它的基于web gis搜索的需求定位決定的。 如果持續(xù)使用IK的用戶(hù)，應(yīng)該會(huì)發(fā)現(xiàn)，IK的早期版本對(duì)數(shù)量詞，專(zhuān)有名詞的切分，是整體輸出的，舉個(gè)例子：“2009年12月”，在IK1.x版本的時(shí)候，是作為一個(gè)詞元輸出的，對(duì)未知的路名，人名，商店，公司名稱(chēng)都是如此，因此很多用戶(hù)說(shuō)，IK早先版本的分詞效果“看起來(lái)”特別好，注意，我這里說(shuō)的是“看起來(lái)", 但搜索起來(lái)就未必了。

由于lucene搜索的倒排搜索結(jié)構(gòu)，決定了lucene搜索的速度優(yōu)勢(shì)在于“全詞匹配”而非like匹配，這就造成了過(guò)于粗粒度的輸出分詞結(jié)果好看，但用戶(hù)經(jīng)常搜索不到東西，在飽受公司客戶(hù)“無(wú)情的”打擊之后，IK后續(xù)的版本對(duì)此做了很大的改進(jìn)。后期版本的切分越來(lái)越細(xì)碎，越來(lái)越不“漂亮”了，這點(diǎn)在3.0尤其明顯，但保證了用戶(hù)在分詞搜索中的召回率。問(wèn)題是，這點(diǎn)的改進(jìn)會(huì)帶來(lái)另一方面的負(fù)面影響，詞打得太散，搜索的準(zhǔn)確度下降了，為此IK3.0從問(wèn)題的另一角度來(lái)提供了相對(duì)的解決方案。

JavaEye：3. 能否詳細(xì)介紹一下這個(gè)解決方案？

linliangyi2007：好的，使用lucene搜索的開(kāi)發(fā)者應(yīng)該注意到，分詞器在其中扮演著兩個(gè)角色：一個(gè)是在lucene建立索引庫(kù)時(shí)候，對(duì)文檔進(jìn)行切分。這時(shí)候，細(xì)粒度的切分，保證信息能盡可能的被“查找到”；另一個(gè)使用分詞器的過(guò)程，實(shí)在用戶(hù)輸入搜索關(guān)鍵字的過(guò)程。分詞器要多關(guān)鍵字進(jìn)行分詞，而后同索引匹配。 IK3.0就在這個(gè)地方為用戶(hù)提供了一個(gè)相對(duì)優(yōu)化的搜索方式，一個(gè)是IKQueryParser，這個(gè)也是我在blog中吐血推薦的， 呵呵。對(duì)于大多普通的搜索應(yīng)用，它能為用戶(hù)提供不錯(cuò)的搜索關(guān)鍵字組合。

舉個(gè)例子，用戶(hù)搜索“永和服裝飾品”，對(duì)于分詞器而言，它會(huì)切分出“永和”“和服”“服裝”“裝飾”“飾品”等。但分詞器沒(méi)有判斷的能力（實(shí)際上，目前所有的分詞器，即便有部分排除歧義的功能，也不完善），如果強(qiáng)制分詞器進(jìn)行排歧義處理，則可能會(huì)得出完全錯(cuò)誤的結(jié)果。IK則是嘗試給出所有可能的方案，在IKQueryparser 中，它不是簡(jiǎn)單的返回所有分詞結(jié)果的組合，而是建立起一個(gè)分詞樹(shù)，將有可能的組合放在一起，它的輸出會(huì)類(lèi)似于這樣：(“永和” && “服裝” &&  “飾品”) || (“和服”&& “裝飾”)， 通過(guò)這個(gè)搜索邏輯去索引中進(jìn)行匹配，在現(xiàn)實(shí)中，我們完全可以假設(shè)只有合理的詞元會(huì)搭配在一起， 那么，不合理的搭配，它的就可能不會(huì)出現(xiàn)，或者即使出現(xiàn)，但匹配度較低。 因此，IK3.0又給出了一個(gè)IKSimilarity的相似度評(píng)估器，來(lái)提高多詞匹配的優(yōu)先度，這樣的搜索，就能形成高匹配度的文檔，出現(xiàn)在前面，低匹配度的在后面，不合理的匹配就不出現(xiàn)的結(jié)果。這個(gè)也是自己的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)歷了。

IKSimilarity是實(shí)現(xiàn)了lucene Similarity的接口的，在進(jìn)行搜索前，使用IndexSearch的API進(jìn)行設(shè)置就好，這個(gè)在IK3.0的DEMO中有詳細(xì)的例子說(shuō)明，至此，IK3.0在盡可能保證文檔召回率的前提下，實(shí)現(xiàn)了相關(guān)文檔搜索匹配度的優(yōu)先。當(dāng)然，這不能絕對(duì)意義上杜絕不正確信息被搜索出來(lái)（PS：就目前各大主要搜索引擎的實(shí)現(xiàn)也是這樣的）。在分詞器的設(shè)計(jì)中，應(yīng)該說(shuō)不盡是IK，其他分詞器的作者也是絞盡腦汁的想了很多， 但目前還沒(méi)有特別完美的方案。對(duì)IK而言，我也收到了來(lái)至各方面用戶(hù)的反饋，有用在互聯(lián)網(wǎng)搜索領(lǐng)域的，有用于企業(yè)內(nèi)部搜索的，還有做語(yǔ)言分析的，但就我個(gè)人的感覺(jué)而言，目前很難在一個(gè)分詞器中，實(shí)現(xiàn)多種目標(biāo)。因此，我很贊同paoding的作者說(shuō)的一句話，沒(méi)有最好的分詞器，只有最適合于某個(gè)領(lǐng)域的分詞器。

JavaEye：4. 你能分析和比較一下類(lèi)似的其他中文分詞器項(xiàng)目嗎？

linliangyi2007：簡(jiǎn)單說(shuō)一下吧：

JE-MManalyzer：它的算法具有歧義分析，比較適合做垂直搜索和信息挖掘。他的中文名稱(chēng)是“極易”，開(kāi)發(fā)者的理念是-簡(jiǎn)單即是美。

中科院的分詞器：中科院的分詞器很牛，其切分結(jié)果明顯基于語(yǔ)義分析。

paoding：paoding的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的非常靈活，適合于對(duì)其進(jìn)行開(kāi)源改造。

mmseg4j：?jiǎn)螐膍mseg4j 的項(xiàng)目介紹上看，它是一個(gè)很純粹的基于詞典分詞的實(shí)現(xiàn)，既有細(xì)粒度的切分，也有最大長(zhǎng)度的切分。應(yīng)該說(shuō)，是一個(gè)學(xué)習(xí)詞典分詞的很好的典范。

JavaEye：5. IK Analyzer 未來(lái)的roadmap是什么？ 你對(duì) IK Analyzer的規(guī)劃和目標(biāo)是什么？

linliangyi2007：就IK后期的roadmap而言，主要致力于兩點(diǎn)，一個(gè)是詞典的整理優(yōu)化，這塊工作量是巨大的，且是枯燥的，呵呵。3.1.版本后詞條是27萬(wàn)，但其中有不少的“不合格”詞語(yǔ)，需要被剔除。第二是，有可能引入詞頻和字頻的統(tǒng)計(jì)算法，來(lái)優(yōu)化對(duì)未知詞語(yǔ)的處理，這個(gè)還處于理論階段。

后期的想法，可能會(huì)考慮犧牲一定的性能，來(lái)?yè)Q取分詞效果，從企業(yè)應(yīng)用和中小型互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用而言，10萬(wàn)漢字/秒以上的處理速度，應(yīng)該都能夠滿(mǎn)足需求了。  

JavaEye：6. 你對(duì)整個(gè)lucene搜索領(lǐng)域怎么看？能推薦幾個(gè)你覺(jué)得比較關(guān)注的搜索領(lǐng)域熱點(diǎn)嗎？

linliangyi2007：lucene是一個(gè)相當(dāng)優(yōu)秀的全文檢索核心框架，基于它的應(yīng)用是很多的。就lucene自己而言，已經(jīng)發(fā)展出了nutch（面向互聯(lián)網(wǎng)），solr（面向企業(yè)集群）等多種應(yīng)用，這些也都是全文索引領(lǐng)域最經(jīng)常用到的。而實(shí)際上，lucene的索引特性還可以用在更多方面，比如，你可以用它了做web gis的地圖引擎，這是一個(gè)已經(jīng)成功實(shí)現(xiàn)的商用項(xiàng)目。

因此，對(duì)lucene的關(guān)注，我覺(jué)得應(yīng)該開(kāi)放自己的思維。因?yàn)樗饕�在�?jì)算機(jī)應(yīng)用中，領(lǐng)域是非常廣泛的，大家應(yīng)該不拘一格。這點(diǎn)要?dú)w功于google對(duì)數(shù)據(jù)搜索應(yīng)用概念的推廣，深入人心。

JavaEye：7. 未來(lái)搜索引擎的發(fā)展方向會(huì)有哪些呢？

linliangyi2007：大型互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，比如google，他們的應(yīng)該不僅是分詞器了，應(yīng)該是一個(gè)自然語(yǔ)言處理系統(tǒng)了，包括了自我學(xué)習(xí)能力。

先說(shuō)搜索的內(nèi)容形式，會(huì)多元化，實(shí)際上已經(jīng)有國(guó)外的公司在研發(fā)了，基于音頻的，圖像的搜索，如通過(guò)歌詞搜索音頻內(nèi)容，從搜索的用戶(hù)體驗(yàn)上，會(huì)結(jié)合用戶(hù)的使用習(xí)慣給出搜索結(jié)果。也就是說(shuō)，在未來(lái)，有可能你和我在google上搜索相同的詞語(yǔ)，出來(lái)的結(jié)果會(huì)有不同。

還有，就是搜索形式可能會(huì)更多，有針對(duì)特定類(lèi)型信息的垂直搜索，信息挖掘，也可能是針對(duì)SNS方式的人際網(wǎng)絡(luò)搜索。 其實(shí)搜索的本質(zhì)就是按照用戶(hù)的視角將紛繁的數(shù)據(jù)進(jìn)行合理的組織，再呈現(xiàn)在用面前； 從最早的MIS系統(tǒng)的sql搜索，到現(xiàn)在，一直如此。至于搜索領(lǐng)域google這樣的大公司，基于新的搜索技術(shù)的公司未來(lái)有可能有機(jī)會(huì)超過(guò)他們，我想，最終的網(wǎng)絡(luò)世界一定是大一統(tǒng)的。大家以后應(yīng)該是買(mǎi)數(shù)據(jù)賺錢(qián)，而不是服務(wù)了。服務(wù)的方式是有限的，服務(wù)的內(nèi)容（數(shù)據(jù)）是無(wú)限的，是需要人們創(chuàng)造和提供的。

JavaEye：8. 目前IK Analyzer 是你一個(gè)人開(kāi)發(fā)？還是有其他合作開(kāi)發(fā)者？現(xiàn)在你平均每天花在IK Analyzer 上的時(shí)間大概是多久呢？

linliangyi2007：IK目前就我一人，我也一直在尋找合作者。(JavaEye: 希望什么樣的合作者？)最關(guān)鍵的是興趣和恒心吧。我基本上每天都會(huì)花至少30分鐘來(lái)解答網(wǎng)友的問(wèn)題，然后如果需要，就進(jìn)行修訂。平時(shí)有了新想法，就會(huì)進(jìn)行試驗(yàn)，如果可行，就會(huì)發(fā)布新版本。有時(shí)候一天會(huì)有20多封郵件咨詢(xún)問(wèn)題，當(dāng)然有時(shí)候一周才一封，呵呵。


JavaEye：9. 目前大概有多少用戶(hù)在使用IK Analyzer？

linliangyi2007：初步估計(jì)從06年底到現(xiàn)在，應(yīng)該有1萬(wàn)多用戶(hù)。(JavaEye：很厲害  )  主要都是國(guó)內(nèi)的，畢竟是中文的。

JavaEye：10. 為什么給這個(gè)項(xiàng)目起IK Analyzer 這個(gè)名字呢？

linliangyi2007：呵呵，這個(gè)問(wèn)題問(wèn)的好，我很喜歡Diablo，尤其是Diablo II，我玩暗黑7年了。暗黑中有個(gè)角色，野蠻人哦，它的終極套裝就是“不朽之王Immortal King”，IK誕生的那一天，剛好是我打出一整套套裝的那一天，于是就用這個(gè)套裝的名字做紀(jì)念了，呵呵，感謝暴雪，感謝JavaEye，感謝CCAV。。。    聽(tīng)說(shuō)java也是這么命名的，當(dāng)時(shí)的設(shè)計(jì)人員正在喝java咖啡來(lái)著……

JavaEye：11. 你的開(kāi)發(fā)環(huán)境是什么？ 使用什么操作系統(tǒng)，和IDE？

linliangyi2007：我用Eclipse，操作系統(tǒng)多是windows，偶爾用linux， 客戶(hù)多使用unix。

JavaEye：12. 通過(guò)開(kāi)發(fā)IK Analyzer ，你對(duì)中國(guó)的軟件開(kāi)發(fā)人員做開(kāi)源項(xiàng)目有什么感受和想法嗎？

linliangyi2007：現(xiàn)在大家日常用的開(kāi)發(fā)平臺(tái)，95%以上都是國(guó)外的組織貢獻(xiàn)的，中國(guó)在這塊，是需要趕上的。中國(guó)的開(kāi)源比前幾年有了明顯的發(fā)展，但還需要大家一起來(lái)參與。希望大家能逐步型成貢獻(xiàn)代碼的習(xí)慣，其實(shí)開(kāi)源不一定每個(gè)人都有做一個(gè)項(xiàng)目，參與其中就好， 哪怕就一小段的代碼。linux能成功，它的很多核心代碼都被閱讀過(guò)，并通過(guò)網(wǎng)友們進(jìn)行了補(bǔ)充和修訂。中國(guó)的開(kāi)源氛圍薄弱，我覺(jué)得更多的是中國(guó)傳統(tǒng)思想中，對(duì)知識(shí)保守的因素，師傅對(duì)徒弟都要留一手，何況是同業(yè)者呢。但我要說(shuō)，思想的交互是互利的，知識(shí)在開(kāi)放的氛圍中增長(zhǎng)的速度要遠(yuǎn)超過(guò)封閉的開(kāi)發(fā)， 我經(jīng)常跟我的同事進(jìn)行頭腦風(fēng)暴，大家都很有收獲的，碰撞后的思想，往往能產(chǎn)生意料之外的好結(jié)果。


JavaEye：13. 作為一個(gè)JavaEye老會(huì)員，你對(duì)JavaEye網(wǎng)站有什么建議和意見(jiàn)嗎？

linliangyi2007：希望javaeye更專(zhuān)業(yè)更有深度。對(duì)新人創(chuàng)造更包容，更寬松的咨詢(xún)空間，對(duì)老人們則是思想碰撞，溫故知新的場(chǎng)所。